瑞萨电子合作StradVision 为下一代ADAS研发智能摄像头系统

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盖世汽车讯 据外媒报道,当地时间9月26日,瑞萨电子公司(Renesas Electronics Corporation)发表声明与StradVision公司公司协作 ,联合研发4个基于角度学习的目标识别处理方案,用于下一代高级驾驶辅助系统(ADAS)的智能摄像头,适用于L2及以上的ADAS。瑞萨电子是先进半导体处理方案的主要供应商,而StradVision是为自动驾驶汽车提供视觉处理技术处理方案的供应商,或者 该公司具备角度学习专业知识。



(图片来源:瑞萨电子)

为了处理在城市环境中遇到危险,下一代ADAS都要具备高精度的目标识别功能,才能探测行人和骑行人等弱势道路使用者(VRU)。与此同去,对于大众市场中的中档至入门级车型来说,此类系统都要只消耗非常低的电力。而瑞萨和StradVision公司协作 的新处理方案就可不都要实现上述4个目标,从而加速ADAS的广泛采用。

StradVision的角度学习目标识别软件在识别车辆、行人和车道标记方面具备很高的性能,或者 该款高精度识别软件很重针对瑞萨的R-Car汽车片上系统(SoC)产品R-Car V3H和R-Car V3M进行了优化,上述两款产品在量产中的口碑很好。或者 此类R-Car设备还集成了4个用于角度学习处理的专用引擎 - CNN-IP(卷积神经网络知识产权),使其才能以最低的功耗高速运行StradVision的SVNet汽车角度神经网络。此次公司协作 产生的目标识别处理方案才能在保持低功耗的同去,实现基于角度学习的目标识别功能,适用于量产车,才能不利于ADAS的普及。

基于角度学习的目标识别处理方案具备以下关键形状:

(1)       该处理方案才能同去支持早期评估及量产车型

StradVision的SVNet角度学习软件是4个强大的AI感知处理方案,才能用于量产的ADAS系统。该软件才能在低光照的环境中实现高精度识别功能,或者 在某些物体遮挡了被识别物体的帕累托图时,才能处理此种遮挡清况 ,因而其一个劲受到赞赏。R-Car V3H的基本软件包才能实现同去识别车辆、人和车道的功能,或者 才能以每秒25帧的带宽处理图像数据,从而实现快速评估和POC开发。可能性研发人员希望通过打上去标识、标记和某些物体作为识别目标,以定制软件,可不都要采用上述功能作为基础,或者 StradVision也提供了基于角度学习的目标识别软件,富含了训练神经网络,并将软件嵌入至量产车中的所有步骤。

(2)R-Car V3H和R-Car V3M片上系统在降低成本的同去,提升了智能摄像头系统的可靠性

除了CNN-IP专用角度学习模块之外,瑞萨R-Car V3H和R-Car V3M还配备了IMP-X5图像识别引擎。结合基于角度学习的比较复杂目标识别与角度可验证的图像识别处理以及人工制定的规则,设计人员得以打造4个强大的系统。此外,方案还设计了片上图像信号处理器(ISP),对传感器信号进行转换,用于图像渲染和识别处理,这使得在如此 内置ISP的清况 下,就可不都要采用便宜的摄像头来配置系统,从而降低了总体材料(BOM)成本。

供货信息

瑞萨的R-Car片上系统采用了最新联合研发的角度学习处理方案,包括StradVision提供的软件以及研发支持,将于2020年初向开发人员供货。